Die Zahl der Konferenzen zum Thema K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) nimmt kontinuierlich zu. Vertreter:innen aus privater Wirtschaft und \u00f6ffentlicher Verwaltung diskutieren dort engagiert \u00fcber die digitale Zukunft, den strategischen Einsatz von KI und die notwendige Transformation in den beiden Sektoren. Die zentrale Botschaft ist un\u00fcberh\u00f6rbar: Sowohl der \u00f6ffentliche als auch der private Sektor m\u00fcssen ihre Digitalisierungsbem\u00fchungen massiv beschleunigen. Der Druck w\u00e4chst \u2013 verursacht durch komplexere Verwaltungsaufgaben, steigende Effizienzanforderungen, zunehmende Cyberbedrohungen und den dringenden Bedarf an moderner, zukunftsf\u00e4higer Infrastruktur. Die Technologien sind vorhanden. Von Chatbots in der B\u00fcrgerkommunikation \u00fcber automatisierte Verwaltungsprozesse bis hin zu \u201eCo-Pilots\u201c \u2013 es fehlt nicht an digitalen L\u00f6sungen. Auch in der Wirtschaft stehen Unternehmen vor der Herausforderung, ihre Wettbewerbsf\u00e4higkeit im Hochlohnland Deutschland gegen\u00fcber der globalen Konkurrenz zu sichern. Vom digitalen Onboarding in HR-Abteilungen bis hin zu sicheren Cloud-L\u00f6sungen f\u00fcr die Verwaltung komplexer Datenstr\u00f6me \u2013 die Anwendungsm\u00f6glichkeiten sind vielf\u00e4ltig vorhanden. <\/p>\n\n\n\n
Der Eindruck dr\u00e4ngt sich auf, dass KI derzeit als durchweg vielversprechende L\u00f6sung f\u00fcr alle m\u00f6glichen Herausforderungen wahrgenommen wird \u2013 so sehr, dass kritische Fragestellungen oft in den Hintergrund r\u00fccken. Dabei w\u00e4re nicht nur der immense Energiebedarf oder der stetig wachsende <\/s> Innovationsdruck zu nennen, sondern auch die tiefgreifenden Auswirkungen von KI-Anwendungen auf unsere Arbeitsweise. Vor diesem Hintergrund stellt sich mir die Frage: Welche Konsequenzen hat der Einsatz von KI f\u00fcr unser Verst\u00e4ndnis unseren jetzigen T\u00e4tigkeiten? <\/p>\n\n\n\n
Die Verbreitung von K\u00fcnstlicher Intelligenz nimmt rasant zu<\/strong> <\/p>\n\n\n\n Die Dynamik ist eindeutig: Immer mehr Unternehmen in Deutschland setzen auf K\u00fcnstliche Intelligenz. Laut einer aktuellen Erhebung des ifo Instituts (2024) nutzten im Jahr 2024 bereits 27\u202f% der deutschen Unternehmen KI \u2013 im Vergleich zu lediglich 13,3\u202f% im Jahr zuvor. Besonders stark verbreitet ist der Einsatz im verarbeitenden Gewerbe: Hier gaben 31\u202f% der Unternehmen an, KI-Anwendungen zu nutzen. In Branchen wie der Automobil-, Elektronik-, Pharma- und Textilindustrie liegt der Anteil sogar bei \u00fcber 33\u202f%. Noch deutlich h\u00f6her ist der KI-Einsatz im Dienstleistungssektor: In der Werbe- und Marktforschungsbranche liegt er bei 72\u202f%, bei IT-Dienstleistern bei rund 60\u202f% (ifo Institut, 2024). <\/p>\n\n\n\n Auch die Unternehmensgr\u00f6\u00dfe spielt eine entscheidende Rolle beim KI-Einsatz: <\/p>\n\n\n\n Parallel dazu w\u00e4chst auch das Angebot an Qualifizierungs- und Weiterbildungsma\u00dfnahmen rund um KI deutlich. Plattformen wie der KI-Campus, das Mittelstands-Digital-Zentrum (Schreibweise bitte pr\u00fcfen) oder das Hasso-Plattner-Institut bieten gezielte Trainings an, um sowohl das notwendige Mindset als auch das technische Know-how f\u00fcr den sinnvollen Einsatz von KI in Unternehmen zu vermitteln. <\/p>\n\n\n\n Auch zahlreiche Whitepaper und Leitf\u00e4den versuchen, Orientierung im Umgang mit KI zu geben. Ein Beispiel ist das Whitepaper \u201eF\u00fchrung und K\u00fcnstliche Intelligenz \u2013 ein Leitfaden\u201c (M\u00f6slein et al., 2020), das die Potenziale und Herausforderungen von KI im Kontext von F\u00fchrungsaufgaben analysiert. Es bietet konkrete Gestaltungsempfehlungen f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte, die nicht nur verstehen m\u00f6chten, wie KI eingesetzt werden kann, sondern auch, welche Rolle sie selbst in dieser Transformation \u00fcbernehmen sollten. <\/p>\n\n\n\n Doch genau hier zeigt sich eine L\u00fccke. Viele dieser Leitf\u00e4den bleiben auf der operativen oder technologischen Ebene stehen. Aus meiner Sicht greift das zu kurz. Es braucht einen tiefergehenden Diskurs \u00fcber die strategische, ethische und kulturelle Einbettung von KI in Organisationen \u2013 insbesondere im Hinblick auf die Neudefinition von Verantwortung, Entscheidungsr\u00e4umen und F\u00fchrungsverst\u00e4ndnis. <\/p>\n\n\n\n Mein Gedanke dazu: Im Zeitalter von K\u00fcnstlicher Intelligenz und datengetriebenen Organisationen steht F\u00fchrung vor einem Paradigmenwechsel \u2013 wir m\u00fcssen Leadership neu denken.<\/strong> <\/p>\n\n\n\n Im Zuge der digitalen Transformation und der zunehmenden Integration von KI) in betriebliche Abl\u00e4ufe stellt sich eine weitere grundlegende Frage: Wie muss F\u00fchrung gestaltet sein, wenn sie nicht mehr nur Menschen, sondern auch Datenfl\u00fcsse, technologische Potenziale und algorithmisch vorbereitete Entscheidungsr\u00e4ume orchestrieren soll? Es gen\u00fcgt l\u00e4ngst nicht mehr, agile Methoden einzuf\u00fchren oder KI-Systeme punktuell zu integrieren. Was heute gefordert ist, ist ein tiefgreifendes Verst\u00e4ndnis von Organisationsarchitektur, das den Wandel nicht nur technisch, sondern auch kulturell und strategisch mitdenkt. Technologie kann als Enabler wirken \u2013 aber nur dann, wenn sie in ein intelligentes Zusammenspiel aus Verantwortung, Teilhabe und Weitsicht eingebettet ist. <\/p>\n\n\n\n Ein kritischer Punkt ist dabei die Frage nach dem Entscheidungsverhalten: Was passiert, wenn KI-Systeme nicht nur Empfehlungen geben, sondern Entscheidungen weitgehend vorstrukturieren \u2013 und Menschen ihnen lediglich zustimmen? Die Grenze zwischen aktiver und passiver Entscheidung verschwimmt. Wenn KI und Daten die Einsch\u00e4tzungen von Menschen best\u00e4tigen, beeinflusst das nicht nur, wie gut eine Entscheidung ist, sondern auch, wie sehr sie als richtig oder gerechtfertigt gilt. <\/p>\n\n\n\n Daraus ergibt sich die Notwendigkeit, Entscheidungsr\u00e4ume so zu gestalten, dass Einsch\u00e4tzungen und deren Herleitungen transparent und nachvollziehbar bleiben. Nur dann l\u00e4sst sich erkennen, wann eine Entscheidung tats\u00e4chlich vom Menschen getroffen wurde \u2013 und wann von der KI. <\/p>\n\n\n\n Ein ebenso relevanter Aspekt ist die Frage, wor\u00fcber in Zukunft \u00fcberhaupt noch vom Mensch entschieden werden muss<\/strong>. Welche Entscheidungen werden bereits automatisiert? Welche Aufgaben entfallen \u2013 und welche neuen entstehen? Die klassischen F\u00fchrungsrollen \u2013 sei es auf Team-, Projekt- oder C-Level \u2013 basieren auf dem Paradigma der Steuerbarkeit von Organisationen. F\u00fchrung bedeutete bislang: Zugang zu Wissen, Treffen von Entscheidungen, Koordination, Motivation, Sinnstiftung, Priorit\u00e4tensetzung. Genau diese Aufgaben k\u00f6nnten zunehmend von KI-Systemen \u00fcbernommen werden. Datenbasierte Technologien sind in der Lage, komplexe Zusammenh\u00e4nge schneller und umfassender zu analysieren als einzelne Menschen. Sie erm\u00f6glichen konsistente, faktenbasierte Entscheidungen \u2013 in vielen F\u00e4llen effizienter und skalierbarer. Somit stellt sich die Frage nach Verantwortung neu: <\/p>\n\n\n\n Wer tr\u00e4gt die Konsequenzen von Entscheidungen, die KI vorbereitet oder trifft?<\/strong> <\/p>\n\n\n\n \u00a0K\u00f6nnte ein dezentrales System \u2013 etwa auf Basis von einer wie Blockchain gedachten Technologie, also einem \u201eDigital Trust\u201c\u2013 Verantwortung transparent, sicher, und ethisch akzeptabel abbilden? Wof\u00fcr brauchen wir \u201eVertrauen\u201c? Falls die Antwort ist: Wir brauchen so eine digitale Trust-L\u00f6sung vielleicht noch nicht heute, dann w\u00e4re das aber vielleicht ein Modell f\u00fcr die Zukunft.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Aktuell bleibt die Verantwortung bei den F\u00fchrungskr\u00e4ften. Aber ihre Rolle wandelt sich: Sie m\u00fcssen KI-Systeme nicht nur einf\u00fchren und nutzen, sondern auch strategisch steuern, kontinuierlich bewerten, weiterentwickeln \u2013 und im Zweifel ersetzen. In diesem Kontext wird hybride F\u00fchrung<\/strong> zu einem Schl\u00fcsselbegriff f\u00fcr die kommenden Jahre. Auch in hochgradig datengetriebenen Organisationen brauchen Menschen Orientierung. Emotionale Intelligenz, Empathie und kommunikative Kompetenz gewinnen an Bedeutung \u2013 als bewusst gesetzter Kontrapunkt zur algorithmischen Rationalit\u00e4t. Gleichzeitig muss sich F\u00fchrung neu justieren. In einer Welt, in der KI nicht nur Prozesse automatisiert, sondern Entscheidungsgrundlagen generiert, sind neue Standards unerl\u00e4sslich. Unternehmens-Governance-Strukturen, ethische Leitlinien und Transparenz in Entscheidungsprozessen werden zu zentralen Pfeilern eines zukunftsf\u00e4higen F\u00fchrungsverst\u00e4ndnisses. <\/p>\n\n\n\n Christoph Mokwa, ion3 Prozessmanagement GmbH\u00a0<\/em><\/p>\n\n\n\n Quellenangaben:\u00a0<\/p>\n\n\n\n Plattform Lernende Systeme. (2024).<\/strong> Intelligenz \u2013 ein Leitfaden<\/em> (Whitepaper). M\u00fcnchen: Plattform Lernende Systeme. Online verf\u00fcgbar unter: https:\/\/www.plattform-lernende-systeme.de\/publikationen.html<\/a>; zuletzt gepr\u00fcft am: 09.04.2025. <\/p>\n\n\n\n Kerkhof, P., Wohlrabe, K., & R\u00f6sel, F. (2024).<\/strong> Die Nutzung von K\u00fcnstlicher Intelligenz in der deutschen Wirtschaft<\/em> (ifo Schnelldienst 8\/2024). M\u00fcnchen: ifo Institut. Online verf\u00fcgbar unter: https:\/\/www.ifo.de\/DocDL\/sd-2024-08-kerkhof-etal-ki-in-unternehmen.pdf<\/a> EconStor+1Startseite+1<\/a> <\/p>\n\n\n\n\n